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https://www.cognitoforms.com/COMSOFT1/IntelAcc%C3%A9l%C3%A9rezVotreCodePythonOct16





METTRE A JOUR A PARTIR DE LA PRESENTATION PYTHRAN DE LOIC : http://python-scientific-lecture-notes.developpez.com/tutoriels/note-cours/apprendre-python-optimisation-code/
VERIFIER AUSSI : http://python-scientific-lecture-notes.developpez.com/tutoriels/note-cours/apprendre-python-optimisation-code/





http://pypy.org/ (sandbox, stackless execution)

fibo.py :

#!python
def fib(n):
    # from http://en.literateprograms.org/Fibonacci_numbers_(Python)
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fib(n-1) + fib(n-2)



def fib_seq(n):
    seq = [ ]
    if n > 0:
        seq.extend(fib_seq(n-1))
    seq.append(fib(n))
    return seq

Module timeit

Ce module permet de répéter un certain nombre de fois une instruction donnée, au sein d’un environnement virtuel isolé, et de mesurer son temps d’éxécution :

>>> import timeit
>>> t = timeit.Timer("print fib_seq(20); print","import fibo")   1
>>> t.timeit()
8.21683733547
>>> t.repeat(3, 2000000)
[16.48319309109, 16.46128984923, 16.44203948912]

Modules profile, cProfile et pstats

Le module profile permet d’obtenir des statistiques sur le temps passé dans les différentes fonctions :

#!python



>>> import profile
>>> import fibo
>>> profile.run('print fib_seq(20); print')

Le module cProfile est une variante optimisée, à utiliser en priorité lorsqu’elle est disponible pour votre configuration.

On peut utiliser pstats pour faire des statistiques d’exécution et améliorer la mise en page et les informations affichées :

#!python



import profile
import pstats
import fibo





# Create 5 set of stats
filenames = []
for i in range(5):
    filename = 'profile_stats_%d.stats' % i
    profile.run('print %d, fib_seq(20)' % i, filename)





# Read all 5 stats files into a single object
stats = pstats.Stats('profile_stats_0.stats')
for i in range(1, 5):
    stats.add('profile_stats_%d.stats' % i)





# Clean up filenames for the report
stats.strip_dirs()





# Sort the statistics by the cumulative time spent in the function
stats.sort_stats('cumulative')





# limit output to lines with "(fib" in them
stats.print_stats('\(fib')

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Références